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基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理

原文链接：万方

• 作者：

  沈玲,夏银水,叶益迭

• 摘要：

  能耗一直是制约无线传感器网络WSN( Wireless Sensor Networks)发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM( Dynamic Power Management)方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测,预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明,本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整,提高了预测的准确性,降低了WSN的功耗。

• 关键词：

  无线传感器网络 动态功耗管理 指数平均模型 预测

• 作者单位：

  宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211

• 基金项目：

  国家自然科学基金重点项目(61131001)；宁波市创新团队(C01280114302)；宁波市自然科学基金(A610119)；浙江省新苗人才计划(2013R405074)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014011