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基于负约束条件下最大似然估计的无线传感网络定位算法

原文链接：万方

• 作者：

  丁海强,齐光快,庄华亮,何熊熊

• 摘要：

  针对基于RSSI( Received Signal Strength Indicator)的无线传感网络定位算法精度不高的问题,提出一种负约束条件下的似然估计定位算法。当未知节点在参考节点的通信范围之外时,引入负约束条件来提高定位精度。主要工作可分为三部分:第一,根据RSSI值测量参考节点与未知节点之间的距离。第二,根据参考节点与未知节点通信关系建立正约束和负约束条件下的似然估计函数。第三,利用粒子群优化算法找到未知节点的最佳位置。仿真结果表明,引入负约束条件可以提高定位精度,且优于传统的定位算法。

• 关键词：

  无线传感器网络 负约束 最大似然估计 定位 粒子群优化

• 作者单位：

  浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023

• 基金项目：

  浙江省科技厅重大专项项目( C13011)；浙江省科技厅公益技术研究项目(2013C33069)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014011