科创中国

一种MEMS水听器信号去噪的组合算法研究

原文链接：万方

• 作者：

  梁斌,王鹏,白艳萍

• 摘要：

  针对MEMS水听器采集的数据“淹没”在强噪声场中的问题,提出采用LMS自适应噪声对消与Fourier变换滤波相结合的组合算法实现MEMS水听器的信噪分离。在信号频率已知的情况下,设计了一种自适应噪声对消和Fourier变换滤波组合算法的滤波器,对提取后的信号与理想信号做性能对比。仿真实验表明:该组合算法在-15 dB的强噪声场中仍有较高的分辨精度和提取效果,对搜寻类似于“黑匣子”等情况比较适宜,并将设计的滤波器用于中北汾机测试实验的信噪分离中,结果验证了该算法具有良好的高效性和实用性。

• 关键词：

  MEMS水听器 信噪分离 LMS自适应噪声对消法 快速Fourier变换

• 作者单位：

  中北大学理学院数学系,太原,030051%中北大学理学院数学系,太原030051; 中北大学微米纳米技术研究中心,太原030051

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61275120)

• 来源期刊：

  传感技术学报

• 年，卷(期)：

  2014011