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基于小波变换与图割的彩色图像分割方法

原文链接：万方

• 作者：

  刘毅,冯国富,江效尧,孙怀江,夏德深

• 摘要：

  为提高图割算法的分割效率与质量并改善shrinking bias现象,提出将图割理论与小波变换相结合的方法.该方法利用小波变换多分辨率分析的特点,将变换中的低频子带图像作为估计GMM参数的训练样本进行多尺度迭代分割,提高算法效率,利用简单高效的CS_LBP纹理描述子提取高频子带图像中的纹理信息,将颜色与纹理特征相结合改善分割效果,并利用高频系数进行多尺度边缘检测,用于计算局部自适应的正则化参数,改善对细长边界的分割.实验结果表明,分割效果得到了改善,算法效率得到了提高.

• 关键词：

  图割 GrabCut 高斯混合模型 小波变换 多分辨率分析 中心对称局部二值模式

• 作者单位：

  南京审计学院信息与科学学院%南京理工大学计算机科学与技术学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(60805003)资助

• 来源期刊：

  小型微型计算机系统

• 年，卷(期)：

  2012010