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基于BP网络的汉语普通话声调识别

原文链接：万方

• 作者：

  李仕强,王水平

• 摘要：

  研究了一种常用的模式分类器-BP神经网络,分析了BP网络的训练及识别过程,提取了能体现声调特性的特征数据组成分类特征向量,设计了具有一个隐含层的3层前馈网络作为分类器,对普通话声调样本库做了分类识别实验,分析了不同隐含层节点数的识别实验结果.实验结果表明,提取的音频特征基本有效,分类效果良好,具有一定的应用价值.

• 关键词：

  BP网络 音频特征分析 声调识别

• 作者单位：

  南京信息工程大学网络信息中心%南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心%南京信息工程大学计算机与软件学院

• 基金项目：

  2010年江苏省政府留学奖学金项目% 江苏省教育科学"十二五"规划课题(C-C/2011/01/42)% 南京信息工程大学教学建设与改革工程项目(11JY056)% 南京信息工程大学高等教育调研及政策研究课题(2012GJ002)% 南京信息工程大学实验室开放项目(12KF034,12KF028)

• 来源期刊：

  南京信息工程大学学报(自然科学版)

• 年，卷(期)：

  2012005