基于匹配分数的多生物特征识别融合综述

原文链接:万方

  • 作者:

    李永,殷建平,梁小龙

  • 摘要:

    受数据噪音和识别系统本身的限制,基于单一生物特征的身份认证系统所能达到的准确率是有限的.通过多生物特征识别来提高识别的准确率成为当前生物特征识别领域的研究热点之一.首先介绍了多生物特征识别的必要性、多生物特征识别的分类,然后重点介绍了基于匹配分数的多生物特征识别融合的研究现状,最后总结了多生物特征识别研究中的问题和未来的研究方向.

  • 关键词:

    生物特征识别 多生物特征识别 多模态 融合

  • 作者单位:

    武警工程大学信息工程系%国防科技大学计算机学院

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目(61232016,60970034,61170287,61105050,61070198)% 高等学校全国优秀博士学位论文作者项目(2007B4)资助

  • 来源期刊:

    计算机科学

  • 年,卷(期):

    2012010

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