科创中国

基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法

原文链接：万方

• 作者：

  贾俊涛

• 摘要：

  针对传统时域高通滤波校正算法存在的鬼影问题,提出一种新的基于混合高斯模型的红外图像自适应校正算法。新算法利用混合高斯模型对场景进行建模,只有在像元输出值满足一定条件的时候,才将其更新到校正系数中,实现有选择性地更新校正系数。通过一组仿真和真实的红外图像序列评价算法的性能,仿真图像采用峰值信噪比指标进行定量评价,新算法比传统时域高通滤波校正算法的峰值信噪比提高了约9 dB。真实图像采用主观的定性评价,传统算法校正结果中存在着明显的鬼影,而新算法校正结果中不存在鬼影。

• 关键词：

  非均匀性校正 混合高斯模型 鬼影

• 作者单位：

  洛阳电光设备研究所,河南洛阳,471023

• 来源期刊：

  应用光学

• 年，卷(期)：

  2014004