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融合区域生长与霍夫变换的内窥图像分割算法

原文链接：万方

• 作者：

  耿春明,方菲

• 摘要：

  为准确地划分出实际内窥图像的有效检测区域,依据此类图像的具体特点提出一种综合区域生长和霍夫变换的分割算法。利用区域生长大致分割出感兴趣区域,可能会存在漏检边缘或虚假边缘,通过二值形态学处理对图像进行平滑滤波和去噪,采用Canny算子在抑制噪声的同时进行边缘检测,应用霍夫变换检测圆的算法确定图像内有效区域的位置。通过对90组实际内窥图像在Visual C++6.0上进行仿真,实验结果表明:有88组内窥图像能够精确地分割强光干扰且划分出有效检测区域;仅有2组图像分割出的强光干扰及划分出的有效检测区域不够准确。

• 关键词：

  图像处理 感兴趣区域分割 区域生长 Hough变换

• 作者单位：

  北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100191

• 来源期刊：

  应用光学

• 年，卷(期)：

  2014006