科创中国

特定边界跟踪中角点检测研究

原文链接：万方

• 作者：

  田军委,王沁,赵鹏,王岗罡

• 摘要：

  针对边界跟踪算法中在角点附近丢失边界信息的问题,对待检测边界中角点的判别和检测方法进行了研究。分析了边界搜索中所扩展的邻域的半径和角点位置的关系,提出了角点存在判据,给出了角点存在区间。提出了寻区间法角点检测算法,用5个已知边界点之间的关系,判断出角点存在的邻域,通过选取合适的邻域半径,使角点存在区间向角点收敛。对测试图像和人侧面轮廓图像的边界利用所提出的算法进行跟踪,测试图像的边界点从19个增长为37个,人侧面轮廓图像边界点从13个增长为21个,新算法准确地检测到轮廓角点和后续种子点,使边界跟踪能够反映所有的边界信息。

• 关键词：

  边界跟踪 角点 邻域扩展 寻区间法

• 作者单位：

  西安工业大学机电工程学院,陕西西安,710032%中国人民解放军驻211厂军事代表室,北京,100076

• 基金项目：

  陕西省教育厅专项科研计划项目(2013JK1037)；陕西省科技厅工业攻关项目(2010K08-16)

• 来源期刊：

  应用光学

• 年，卷(期)：

  2014006