科创中国

基于少次相干平均和样本熵的视听诱发脑电特征提取

原文链接：万方

• 作者：

  乔晓艳,彭佳卉

• 摘要：

  针对脑电信号的非平稳性和非线性,采用少次相干平均结合样本熵的方法对视听诱发脑电信号进行特征提取.首先,对预处理后的脑电信号进行15次相干平均,获得视觉、听觉及视听觉诱发脑电的时域特征信号;然后,将该特征信号做为原始信号输入,构成m维矢量序列,计算相关导联在靶刺激、非靶刺激和自发脑电状态的样本熵值;最后,比较分析单一视觉、听觉和视听刺激下,不同状态脑电样本熵值,文中阐明了视听觉诱发下,大脑认知的复杂性和信息耦合性.结果显示:只进行少次相干平均即可有效提取视听刺激模式下脑电的样本熵特征量,减少了因长时间视觉刺激引起神经疲劳导致的误差.同时,靶刺激的出现可使脑电样本熵值增大,表明中枢神经系统与外周刺激发生信息耦合,导致了大脑系统复杂性的提高.该研究可以应用于神经认知科学和脑-机交互系统中.

• 关键词：

  诱发脑电 相干平均 样本熵 特征提取 大脑复杂度

• 作者单位：

  山西大学物理电子工程学院

• 基金项目：

  国家基础科学人才培养基金资助项目(No.J1103210)%山西省自然科学基金资助项目(No.2013011016-2)

• 来源期刊：

  测试技术学报

• 年，卷(期)：

  2014003