科创中国

基于FPGA的图像数据融合技术研究

原文链接：万方

• 作者：

  王雪,刘鹏,孙风雷,李超,王晓曼

• 摘要：

  针对激光器照射动态靶板测试时,由于运动靶板带来的光斑畸变问题,提出了一种基于FPGA(FieldProgrammable Gate Array)的图像数据融合的设计方法.文中将数字CCD(Charge Coupled Device)相机采集到的激光光斑图像信息、BD2(BeiDou2Navigation Satellite System)/GPS(Global Position System)授时模块提供的精确的时间数据信息以及跟踪转台提供的方位、俯仰的角位置信息,利用卡尔曼加权融合算法,在FPGA内部实现数据信息的融合,使得在一幅光斑图像上同时体现多源信息.结果表明:测试完成后通过判读带有融合了角位置以及时间信息的图像数据来对光斑图像进行畸变校正,减小了畸变误差对系统的影响,大大提高了光斑重心检测精度.

• 关键词：

  图像数据融合 FPGA BD2/GPS 数字图像 畸变校正

• 作者单位：

  长春理工大学电子信息工程学院%长春理工大学空地激光通信技术国防重点学科实验室

• 基金项目：

  总装备部测试基金资助项目(KYC-JC-XM-2011-023)

• 来源期刊：

  测试技术学报

• 年，卷(期)：

  2014003