科创中国

基于人工神经网络的无芯片电子标签识别

原文链接：万方

• 作者：

  车康杰,韩国瑞,张文梅

• 摘要：

  本文提出了一种基于人工神经网络的无芯片电子标签识别方法.首先利用CST对不同夹角的标签进行仿真,得到水平和垂直两个方向的散射场,然后建立识别系统的神经网络模型,并利用该模型实现对标签的识别.该方法的优点是,使用1/2的样本数据训练神经网络模型,就可以得到准确的识别结果.仿真结果表明,基于神经网络的识别方法的误差在5°的范围内.

• 关键词：

  无芯片电子标签 神经网络 函数逼近 散射场 标签识别

• 作者单位：

  山西大学物理电子工程学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金资助项目(61271160)%山西省回国留学人员项目资助项目(2012-014)%教育部高校博士点基金资助项目(20121401110009)%山西省自然科学基金资助项目(2012011013-3)

• 来源期刊：

  测试技术学报

• 年，卷(期)：

  2014004