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基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法

原文链接：万方

• 作者：

  曲智国,高颖慧,王平,王鹏,沈振康

• 摘要：

  传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘.为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图.结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能.

• 关键词：

  边缘检测 轮廓检测 频域阈值分割 空域阈值分割

• 作者单位：

  国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR实验室

• 基金项目：

  国家自然科学基金(61103082)资助

• 来源期刊：

  计算机科学

• 年，卷(期)：

  2012010