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密码学安全性指标的分析与应用

原文链接：万方

• 作者：

  张振民,史瑞,刘金涛

• 摘要：

  布尔函数和向量值函数被广泛运用到密码算法的设计与分析当中,其安全性指标是衡量密码学性质好坏的重要参数.非线性过滤层(NLF)是SOBER-t 16算法中重要的非线性组件,本文测试了NLF中函数f(x)的安全性指标,得出了函数f(x)是平衡的,其差分均匀度为65 536,非线性度为32 113,代数次数为7,并且分析了NLF结构的安全性,得出了相关结论.同时,设计了一个基于ARX运算的非线性组件,给出了其设计思想,并且利用随机抽样测试的方法,从密码学安全性指标的角度确保了设计的非线性组件的安全性.

• 关键词：

  SOBER-t16算法 非线性过滤层 密码学安全性指标 非线性组件

• 作者单位：

  西安电子科技大学通信工程学院%北京电子科技学院信息安全系

• 基金项目：

  中央高校基本科研业务费资助(2014CLJH22)

• 来源期刊：

  测试技术学报

• 年，卷(期)：

  2014006