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基于遗传算法改进的BP神经网络模型在GPS高程拟合中的应用研究

原文链接：万方

• 作者：

  吴吉贤,杜海燕

• 摘要：

  目前,GPS被广泛应用于各工程领域,但GPS高程因与国家高程基准不同而被弃之不用.为充分挖掘GPS高程数据,本文在阐述遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和BP神经网络(Back Propagation Network)基本理论的基础上,结合两者的优缺点,提出了基于遗传算法改进的BP神经网络模型(IGA_BP),并将该模型应用到实际GPS高程拟合算例中.结果表明,IGA_BP模型的GPS高程拟合精度明显优于传统的二次多项式和BP神经网络拟合精度,且收敛速度快,泛化能力较强,可达传统四等水准测量精度.

• 关键词：

  IGA_BP模型 BP神经网络 遗传算法 GPS高程拟合

• 作者单位：

  燕山大学建工学院%辉固地球数据(秦皇岛)有限公司

• 来源期刊：

  工程勘察

• 年，卷(期)：

  2014003