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基于BP神经网络的静压桩承载力时间效应预测

原文链接：万方

• 作者：

  白晓宇,张明义,寇海磊,刘辉

• 摘要：

  基于珠海软土地区3根PHC管桩隔时复压试验数据,采用BP神经网络建立了静压桩承载力时间效应的BP神经网络模型来预测静压桩的长期承载力.在建模过程中将桩长、桩截面积、土体摩擦角、土体变形模量、渗透系数、最终压桩力及休止期等与静压桩承载力密切相关的7个参数引入到输入层,用Visual Basic语言编制了以最终压桩力和休止期为主要输入因素的计算程序,程序可以对比显示计算和实测曲线.在样本训练和学习过程中,任意选取2根桩的试验数据来预测第3根桩的长期承载力.通过对施工现场工程桩的试算,预测结果与实测值较为吻合,表明提出的BP神经网络模型用于预测静压桩长期承载力是切实可行的.

• 关键词：

  BP神经网络 静压桩 时间效应 隔时复压 承载力

• 作者单位：

  青岛理工大学土木工程学院%济南鸿运铁路岩土工程有限责任公司

• 基金项目：

  国家自然科学基金资助项目(51078196)%教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20093721110002)

• 来源期刊：

  工程勘察

• 年，卷(期)：

  2014004