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基于经验模态分解的电测井信号去噪研究

原文链接：万方

• 作者：

  戴前伟,王安飞,杨晓辉

• 摘要：

  电测井方法所得到的信号含有一定的随机噪声,对原始信号进行处理之前需对其进行去噪.基于经验模态分解(EMD)得到的本征模态函数(IMF)具有自适应性、完备性、可重构性以及正交性和良好的时频聚集性等特点.因此,利用IMF分量去噪对于处理信号与噪声频率混叠的情况具有很好的效果,是一种多分辨率的去噪方法.本文采用一种首先经过经验模态分解,其次通过对部分IMF分量进行软阈值去噪的方法,研究结果表明,该方法能有效去除电测井信号的噪声干扰,且效果优于传统的小波软阈值去噪结果.

• 关键词：

  电测井信号去噪 经验模态分解 本征模态函数 软阈值

• 作者单位：

  中南大学地球科学与信息物理学院%青海省核工业地质局

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(41374118)

• 来源期刊：

  工程勘察

• 年，卷(期)：

  2014005