科创中国

一种基于文本特征提取的版权保护方法

原文链接：万方

• 作者：

  雷军程,黄同成,柳小文

• 摘要：

  互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.

• 关键词：

  特征提取 数据挖掘 版权保护

• 作者单位：

  长沙理工大学计算机与通信工程学院%邵阳学院信息工程系

• 基金项目：

  湖南省教育厅基金项目(09C890)资助

• 来源期刊：

  计算机科学

• 年，卷(期)：

  2012010