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基于非齐次指数函数的灰色预测模型背景值重构方法研究

原文链接：万方

• 作者：

  杨建文,杨德宏,罗文生

• 摘要：

  灰色模型背景值重构是从变形数据本身出发,考虑数据波动性而引起的模型偏差对预测结果的影响,对背景值的构造形式加以改进.本文针对齐次指数函数的背景值拟合法存在的不足,提出了一种基于非齐次指数函数的背景值重构方法.其核心思想是充分考虑u/a的影响,将原始数据的1-AGO序列抽象为非齐次指数函数.该方法建模简单,计算方便,能够有效地提高拟合、预测精度.且不受0<-a<2的限制,在-a≥2的情况下也能保持良好的拟合、预测效果.

• 关键词：

  GM(1 1)模型 齐次指数函数 非齐次指数函数 背景值重构 拟合 预测

• 作者单位：

  昆明理工大学国土资源工程学院

• 来源期刊：

  工程勘察

• 年，卷(期)：

  2014007