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多类别肿瘤基因表达谱的自动特征选择方法

原文链接：万方

• 作者：

  高娟,王国胤,胡峰

• 摘要：

  从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其中一个重要应用.根据多类别肿瘤基因表达谱,提出了一种自动特征选择方法.首先,结合非参数方法和filter思想,利用决策序列的随机性度量基因的权值并排序;然后,采用相关信息熵进行冗余性排除,自动地选择出具有高分辨能力、低冗余度的特征基因子集.实验结果表明,提出的方法能从多类别肿瘤基因表达谱数据中自动选出30个具有良好分类能力的特征基因,且具有较高的正确识别率.

• 关键词：

  肿瘤基因表达谱 特征选择 随机序列 相关信息熵

• 作者单位：

  重庆邮电大学计算机科学与技术学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金(61073146)% 中国与波兰政府间科技合作项目(国科外字[2010]179号)% 重庆市教育委员会科学与技术研究项目(KJ110522)资助

• 来源期刊：

  计算机科学

• 年，卷(期)：

  2012010