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基于神经网络逆的赖氨酸发酵过程解耦控制系统的实现

原文链接：万方

• 作者：

  陈明忠,嵇晓辅,蔡佳

• 摘要：

  赖氨酸发酵过程是一个时变、非线性、强耦合多变量系统.为了有效的控制直接反映发酵品质的重要生化过程参数,如菌体浓度、残糖浓度、产物浓度等,实现高性能的解耦控制的目标,将逆系统方法与神经网络相结合,提出了一种基于神经网络逆系统的赖氨酸发酵过程解耦控制方法.在一定程度上解决了传统解析逆系统解耦控制方案过于依赖过程模型和对模型参数的变化过于敏感的不足.在实验中,以发酵罐和嵌入式开发系统为平台对控制方法进行了验证.实验结果表明该解耦控制方法能够对菌体浓度、残糖浓度、产物浓度等重要的生化参数进行有效的控制,适应过程模型的不确定性和参数的时变性,具有较强的鲁棒性.

• 关键词：

  逆系统 神经网络 发酵过程 解耦控制

• 作者单位：

  南京铁道职业技术学院%江苏大学%南京农业大学

• 基金项目：

  基金申请人:嵇晓辅,项目名称:基于神经网络逆微生物发酵解耦控制的研究,基金颁发部门:教育部高等学校博士学科专项科研基金,编号:20080299010

• 来源期刊：

  微计算机信息

• 年，卷(期)：

  2012009