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模块度优化启发式算法应用

原文链接：万方

• 作者：

  马磊,任成磊,韩定定

• 摘要：

  模块度优化的启发式快速算法常常用来检测复杂网络中的社团结构.较之其余的社团检测方法,该算法在计算时间上更具优势,而且用模块度衡量发现检测社团的质量很高.运用模块度优化启发式算法划分空手道俱乐部网络、大学足球俱乐部网络和区域贸易网络等,并对其结构和功能做出一定的分析.特别地,针对贸易网络中自由贸易区往往表现为一个社团的特点,以221个国家或地区为研究对象,对贸易协定与地域之间的关系做了大量的实证研究.首先,从世贸组织网站上采集了区域贸易协定中国家之间贸易的数据;其次,通过模块度启发式算法进行社团划分,共得出7个主要的贸易区,其中欧盟自由贸易区的社团表现极为明显;最后,从社团结构的表现形式推断实际区域间的贸易情况.

• 关键词：

  网络 社团结构 模块度优化启发式算法 社团检测

• 作者单位：

  华东师范大学

• 来源期刊：

  现代电子技术

• 年，卷(期)：

  2012019