科创中国

压缩感知图像融合

原文链接：万方

• 作者：

  徐静

• 摘要：

  目前图像融合的方法大多数都是基于小波变换的图像融合方法,通过对小波变换之后的低频系数和高频系数分别采用不同的融合准则,来达到所需要的图像以进行下一步处理,这些方法需要知道原始图像,也就是对硬件要求较高.采用压缩感知图像融合,即,将压缩感知用于图像融合,使得只知道原始图像在某个变换下的投影值的情况下,通过对已知的投影值使用融合规则得到融合后的投影值,然后用重构算法重构出图像,大大降低了对硬件的要求.在此给出了压缩感知融合方法与基于小波变换的图像融合方法的实验结果,融合结果表明,在不降低融合效果和视觉效果的基础上,该方法能够极大地降低硬件成本.采用熵作为衡量融合效果的指标,并对用两种方法融合的结果图像做了对比,研究结果表明,CS融合方法要优于基于小波变换的图像融合方法.

• 关键词：

  图像融合 压缩感知 投影值 熵

• 作者单位：

  陕西省建筑职工大学公共基础教学科

• 来源期刊：

  现代电子技术

• 年，卷(期)：

  2012018