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数据挖掘在英语语言学话题跟踪评价体系中的应用

原文链接：万方

• 作者：

  王雪,张伟,杨昕宇,李树平

• 摘要：

  本文主要针对英语语言学评价体系的特点,在系统功能语言学理论框架下,运用基于粗糙集的数据挖掘技术,对英语语篇中的评价资源进行跟踪分析,并通过实例验证了该方法的可行性和有效性,解决了英语语言学话题跟踪评价体系的一些关键问题.

• 关键词：

  英语语言学 评价资源 数据挖掘 话题跟踪

• 作者单位：

  牡丹江师范学院西方语言学院%牡丹江师范学院工学院%牡丹江医学院

• 基金项目：

  申请人:李树平,项目名称:话题跟踪关键技术研究,基金颁发部门:黑龙江省教育厅,编号:12511580%牡丹江市科技局科技项目:(项目编号:Z2011N061)%牡丹江市社会科学课题项目:(项目编号:201106)%牡丹江师范学院科研基金资助项目:(项目编号:QY201124)%牡丹江师范学院教改项目:(项目编号:11-XJ12031)

• 来源期刊：

  微计算机信息

• 年，卷(期)：

  2012009