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基于边缘保持的自适应SAR图像超分辨重建算法

原文链接：万方

• 作者：

  李春茂,吴顺君,张林让

• 摘要：

  由于超分辨率图像的重建是典型的不适定问题,因此常引入正则化约束来稳定求解.在正则化方法的基础上,提出了一种针对SAR图像不同区域自适应处理的正则SAR图像超分辨重建新算法.该算法根据图像的邻域一致性测度构造自适应平滑约束项,并定义自适应的p L范数对此项进行度量.同时,构造基于1L范数的梯度逼近范数项,将其加入正则化的重建过程中,进一步提高SAR图像的重建质量.实验结果表明,该算法不仅具有良好的稳健性,而且在较好地重建SAR图像细节信息的同时,有效地抑制了斑点噪声,明显改善了重建SAR图像的质量.

• 关键词：

  边缘保持 超分辨率 SAR图像 图像重建 自适应

• 作者单位：

  西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

• 基金项目：

  国家自然科学基金(11176022)%陕西省教育厅科学研究计划项目(12JK0524)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014002