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求解航空发动机数学模型的迭代算法及其改进算法的收敛性研究

原文链接：万方

• 作者：

  王军,隋岩峰

• 摘要：

  研究了求解航空发动机非线性数学模型的常规迭代算法如Newton-Raphson法、Broyden秩1法、N+1点残量法和粒子群进化算法的收敛性和局限性,尤其在求解高度非线性化的航空发动机部件模型时,经典迭代算法因对初值较为敏感而无法收敛,而粒子群算法表现出了较好的全局收敛能力.在此基础上提出了提高迭代算法收敛性和计算效率的PSO-NR融合算法,为解决变几何等大偏离计算不收敛问题提出了一种途径,计算实例表明了该方法是有效的.

• 关键词：

  航空发动机 非线性数学模型 PSO-NR融合算法 收敛性

• 作者单位：

  中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014002