科创中国

基于无人机遥感图像的三维地表模型构建方法研究

原文链接：万方

• 作者：

  吴俣,余涛,郑利娟,谢东海

• 摘要：

  近年来无人机遥感发展迅速,其高机动性、高分辨率和低成本等特点,已经被证明为低空遥感探测的重要手段.通过配准序列图像,最优化迭代得到内外方位元素,基于核线约束,利用改进的密集匹配方法,直接生成整个区域的数字地表模型.在密集匹配中,添加所有图像的FAST(Features from Accelerated Segment Test)角点,扩展投影点集,用于构建初始点云的格网平面.基于影像相关和核线约束,在相关的子区域内搜索最优投影点,然后通过最小二乘迭代各投影点,定位最优地面点.通过高斯函数的加权平均方法,引入各投影点的辐射比例因子,生成归一化的图像像素值,获得彩色点云.实验表明,该方法生成的真实彩色三维模型,有效地表现出建筑、道路和树木等基础地物类型.

• 关键词：

  无人机遥感 FAST角点 核线约束 密集匹配 真彩色DSM

• 作者单位：

  中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室%中国科学院研究生院

• 基金项目：

  高分重大专项项目(E0502/1112)%中国科学院创新研究项目(Y35G1100CX)%国产卫星遥感应用产品质量评价(Y3SZ380030)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014002