科创中国

基于MIN-MAX云重心推理的目标威胁评估方法

原文链接：万方

• 作者：

  张银燕,李弼程

• 摘要：

  将云推理技术引入信息融合领域,提出一种新的基于MIN-MAX云重心推理的威胁评估方法.按照实际应用背景下目标的特点,构建分层式威胁评估属性集合;定义云群、云族、云三层隶属关系,对各属性进行云模型转换,并根据各属性的云模型设计前件云发生器;依据专家经验,构建推理规则库,并设计MIN-MAX云重心推理算法,将归一化属性值输入相应的前件云发生器,生成属性云滴,通过由下而上地逐级推理,得到威胁度云滴;最后,将经过多次重复推理得到的威胁度云滴输入逆向云发生器,输出值作为最终的威胁程度.以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性.

• 关键词：

  威胁评估 MIN-MAX云重心推理 云推理 云模型 信息融合

• 作者单位：

  信息工程大学信息系统工程学院

• 基金项目：

  国家863计划项目(2011AA7032030D)%全军军事研究生课题资助(军事学YJS1062)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014002