科创中国

风力机尾流效应影响下输出功率预测仿真研究

原文链接：万方

• 作者：

  张友鹏,叶爱贤,高峰阳,董唯光

• 摘要：

  传统风速预测模型未考虑尾流效应对风电场输出功率的影响,使风电功率预测误差过大.在尾流效应风速模型的基础上提出尾流效应影响因子矩阵,对整个风电场机组输入风速进行修正.然后采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果较好.

• 关键词：

  尾流效应 影响因子矩阵 灰色优化模型 风速预测 时间序列动态神经网络 风电功率预测

• 作者单位：

  兰州交通大学自动化与电气工程学院%广州地下铁道总公司

• 基金项目：

  甘肃省科技厅科技支甘项目(1011JKCA172)%兰州市科技计划项目(2011-1-106)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014007