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基于在线学习的亮度自适应皮肤区域检测方法

原文链接：万方

• 作者：

  王任大,尹勇,邢胜伟

• 摘要：

  提出了一种基于YCbCr色彩空间的亮度自适应的在线学习型肤色检测方法.在亮度自适应性方面,该方法通过考察肤色区域的颜色分量随亮度分量的变化规律,对传统的高斯模型进行了改进,同时提出了一种亮度自适应的阈值模型.在学习样本的选取方面,该方法利用人眼检测和基于结构的方法找出面部区域并以此作为肤色样本来计算模型参数.测试结果表明,该方法对光照变化及受试者肤色差异均有很好的鲁棒性,且在检测的正确率(Accuracy)和F1分数(F1-score)方面优于传统方法.

• 关键词：

  皮肤检测 肤色模型 高斯模型 亮度阈值

• 作者单位：

  大连海事大学航海动态仿真和控制实验室%大连海事大学航海学院

• 基金项目：

  国家973计划项目(2009CB320805)%中央高校基本科研业务费专项资金(3132014027)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014009