科创中国

基于场景辐射约束的单幅图像快速去雾

原文链接：万方

• 作者：

  代永珍,曾亮

• 摘要：

  在户外雾天天气条件下拍摄的照片对比度差、能见度低,导致图像可视性差.但现有去雾算法鲁棒性不足,尤其是雾气较浓天气下去雾效果差,实时性不够.因为单幅图像的去雾经常在图像的颜色和深度信息之间产生歧义.一个没有受雾气影响的像素可能与另一个已被雾化的像素有相同的颜色,这时导致计算像素深度信息出现困难.这种情况下,如果没有足够的先验知识,就很难区分是否被雾化.接着这个思路,通过增加场景辐射约束条件,利用McCarney大气散射模型来求取透射率,提出一种快速、高效的去雾算法.该算法逐像素的求取透射率,有效的避免了halo效应.实验表明,该算法简单有效,可应对多种雾天天气,且有较高的实时性.

• 关键词：

  图像去雾 浓雾 可视性 鲁棒性 实时性

• 作者单位：

  国防科学技术大学计算机学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金(61272009)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014009