科创中国

一种稀疏表示的多姿态人耳识别方法

原文链接：万方

• 作者：

  田莹,张德斌,马浩迪

• 摘要：

  稀疏表示成为模式识别研究的热点之一.利用人耳的HOG特征,研究了一种新的基于稀疏表示的人耳识别方法.针对实际应用中,作为训练样本的人耳图片角度有限的情况,提出一种新的简单可行的人耳识别方案.主要包括人耳生物特征提取,特征降维和分类识别三部分.提取人耳图像的HOG特征,使用LDA降维,使用稀疏表示来进行分类.该方法将每个待识别的人耳图像表示为人耳HOG特征的稀疏线性组合.与多种方法的对比实验表明,该方法对于多姿态人耳图像的识别更精确,对于人耳角度变化有鲁棒性,在一定特征数范围内识别率稳定,对特征数选取要求低.

• 关键词：

  稀疏表示 HOG 多姿态人耳识别 LDA

• 作者单位：

  辽宁科技大学软件学院

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014009