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基于LSSVM的天然气脱CO₂膜分离在线软测量模型

原文链接：万方

• 作者：

  王磊,李桂香,王元麒,王旭芳,吴桐

• 摘要：

  针对天然气脱CO2膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,建立了基于LSSVM的天然气脱CO2膜分离过程在线软测量模型.用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值;基于天然气脱CO2膜分离过程数据建立软测量模型并对过程关键性能参数进行在线预测.仿真结果表明,所建软测量模型正确合理,精度高(相对误差都在1.4%以内),速度快(<1s),能很好的实现天然气脱CO2膜分离过程关键性能参数脱碳气流量和脱碳气CO2浓度的实时预测和估计,可为天然气脱CO2膜分离过程的实时优化控制提供基础.

• 关键词：

  天然气 气体膜分离 最小二乘支持向量机(LSSVM) 软测量 脱碳指标

• 作者单位：

  海南大学信息科学技术学院海南省特种玻璃重点实验室%锡耶纳外国人大学%大连理工大学

• 基金项目：

  国家科技支撑计划课题(2012BAA10B03)%海南省自然科学基金(211012)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014008