科创中国

面向大规模人工社会的异构并行仿真引擎设计

原文链接：万方

• 作者：

  李祯,邱晓刚,郭刚,陈彬

• 摘要：

  大规模人工社会仿真是研究社会科学的有效手段,日益发展的高性能计算资源,如GPU等为发展大规模人工社会仿真研究带来了新的机遇.基于保守同步时间策略提出了一种CPU/GPU异构协同的仿真引擎架构,CPU与GPU协同独立地完成模型的调度和执行.详细阐述了GPU并行仿真内核设计方法,针对大规模人工社会仿真的模型特点,对数据结构,调度算法等进行了重点分析.通过3层引擎管理架构,保证了各CPU与GPU之间的时间同步和消息通信的完成.最后以GameOfLife测试模型对GPU并行仿真内核的运行效率进行了评估,获得了相对CPU最高11.2倍的性能加速.

• 关键词：

  人工社会 大规模Agent仿真 CPU/GPU 保守并行仿真

• 作者单位：

  国防科学技术大学信息系统与管理学院

• 基金项目：

  自然科学基金(91024030,91324013)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014010