科创中国

k-median问题反向贪心随机算法

原文链接：万方

• 作者：

  王守强

• 摘要：

  k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点.基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法.证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3 +O(ln(ln(k)/a)).该算法的时间复杂度为O([k/aln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小.最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果.

• 关键词：

  k-median 随机算法 反向贪心 近似性能比 k-median Randomized algorithm Reverse greedy Aapproximation ratio

• 作者单位：

  山东交通学院信息科学与电气工程学院,济南250023

• 基金项目：

  国家自然科学基金（61103022）; 山东交通学院自然科学基金项目（Z201024）,山东交通学院博士启动基金项目资助

• 来源期刊：

  计算机科学

• 年，卷(期)：

  201239007