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基于支持遗传算法向量机的电压稳定性的评估和分析(英文)

原文链接：万方

• 作者：

  李强

• 摘要：

  提供了一种带遗传算法的向量机(GA-SVM),用于评估电力系统的稳定性.为了计算系统的稳定性,GA-SVM算法使用潮流计算雅克比矩阵的切向量.该算法比BP神经网络和一般的支持向量机具有训练时间短,数据少、效果好的特点.向量机的参数使用遗传算法自动优化其参数,无需人工干预.最后通过在WSCC9母线和IEEE14母线总线系统上的模拟实验,验证了该方法的效果和准确性.

• 关键词：

  电压稳定性评估 支持向量机 遗传算法 电力系统仿真 潮流计算

• 作者单位：

  山西省财政税务专科学校经济信息系

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014010