科创中国

一种基于距离约束的改进SURF算法

原文链接：万方

• 作者：

  李红波,赵永耀,吴渝,代文海

• 摘要：

  图像特征点匹配算法是增强现实几何一致性技术中的核心算法,目前图像特征点匹配算法耗时较大,准确性较差.提出了一种基于距离约束的改进SURF(Speeded-up Robust Features)算法:在特征点检测阶段,动态构建高斯金字塔图层,提高特征点提取的实时性和准确性;特征点的优化处理,避免提取到的图像特征点出现聚集现象.在特征点匹配阶段,对提取到的特征点构建KD-tree树索引,提高特征匹配的实时性和准确性.实验表明,改进的SURF算法有效地解决了目前方法存在特征提取时间相对较长,特征点匹配误差较大的缺点.

• 关键词：

  几何一致性 SURF KD-tree 聚集 特征匹配

• 作者单位：

  重庆邮电大学网络智能研究所

• 基金项目：

  "核高基"重大专项(2009ZX01038-002-002-2)%技部"原创动漫软件开发技术人才"计划扶持项目(2009-593)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014012