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基于超松弛因子的高阶复值FastICA算法

原文链接：万方

• 作者：

  季策,陈雷,王艳茹,王丽娟,沙毅

• 摘要：

  高阶收敛的复值FastICA(CFICA)算法是一种有效的独立分量分析算法,具有收敛速度快、形式简单的特点.其对初始值的选择要求较高,如果初始值选择不当,不仅会影响收敛的效果,甚至有可能造成不收敛的结果.针对这一问题,在高阶收敛的CFICA的基础之上,通过引入超松弛因子对随机产生的初始值进行处理,放宽算法对初始值的要求.在保证收敛速度的前提下,获得了能有效克服初值敏感性的高阶CFICA改进算法.仿真实验结果表明:改进后的算法不依赖于初始值的选择,避免了收敛速度不均衡的现象,提高了算法的收敛性能.

• 关键词：

  快速独立分量分析 牛顿迭代法 超松弛因子 复值 初值敏感性

• 作者单位：

  东北大学信息科学与工程学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金(11273001,61273164,61074073)%教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0306)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014012