科创中国

目标威胁估计与传感器管理联合方法

原文链接：万方

• 作者：

  岑明,孙敏,田甄

• 摘要：

  在面向目标跟踪的传感器管理问题中,以信息增量作为优化指标的方法未考虑到不同类型目标的影响程度.实际应用中,不同威胁程度的目标应给予不同程度的关注,从而分配不同的传感器资源,因此提出一种目标威胁估计与传感器管理联合方法.利用人工势场法计算各目标的威胁指数,根据目标的威胁指数及其信息增量来构造新的传感器管理目标函数,在概率假设密度滤波(PHDF)算法框架下,通过使得目标函数最大来实现传感器资源的优化分配.仿真结果表明,与仅考虑信息增量最大化的方法相比,该方法能更合理地分配传感器资源.

• 关键词：

  传感器管理 威胁估计 目标函数 人工势场 概率假设密度滤波

• 作者单位：

  重庆邮电大学自动化学院

• 基金项目：

  物联网发展专项%重庆市教委科学技术研究项目(KJ110521)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014012