科创中国

微博信息挖掘技术研究综述

原文链接：万方

• 作者：

  蒋盛益,麦智凯,庞观松,吴美玲,王连喜

• 摘要：

  对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考.

• 关键词：

  微博数据挖掘话题检测倾向性分析社区发现意见领袖 microblog data mining topic detection sentiment analysis community detection opinion leader

• 作者单位：

  广东外语外贸大学信息学院,广州510006%广东外语外贸大学国际工商管理学院,广州510006%广东外语外贸大学图书馆,广州I510420

• 基金项目：

  本文系国家自然科学基金项目“不平衡数据的学习算法及应用研究”（项目编号：61070061）研究成果之一,

• 来源期刊：

  图书情报工作

• 年，卷(期)：

  201256017