科创中国

基于时空上下文的行为理解研究

原文链接：万方

• 作者：

  石祥滨,赵颖珺,代钦,张德园

• 摘要：

  行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用.针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解.提取动作的时空兴趣点,将它们所确定的最小外接圆作为运动区域.计算两个运动区域的中心点在空间上的距离和时间上的角度变化信息作为时空上下文特征.融合提取到的时空上下文特征和局部特征,利用支持向量机进行行为分类识别.实验证明,采用融合了时空上下文信息的特征,对动作进行分类时正确率有一定提高.

• 关键词：

  行为理解 时空上下文 时空兴趣点 支持向量机

• 作者单位：

  沈阳航空航天大学计算机学院%沈阳航空航天大学辽宁通用航空重点实验室%沈阳工程学院信息学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金(61170185)%航空科学基金(2013ZC54011)%辽宁省博士启动基金(20121034)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014012