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基于条件反射机制的用户行为习惯获取方法

原文链接：万方

• 作者：

  路飞,刘志勇,田国会,李健

• 摘要：

  利用生物体的条件反射原理,提出了一种用户行为习惯获取方法.首先建立了统计聚类算法与基于低维聚类、高维验证的高维子空间聚类算法(SCLCHV,subspace clustering based on low dimensional clustering and high dimensional verification),对收集到的设备日常使用信息进行数据处理,获得用户的准行为习惯;在此基础上,设计习惯信息准确度评价函数来实现行为习惯信息的强化与淘汰,对获取的准行为习惯信息进行验证,从而获得准确的用户行为习惯信息.最后,对用户行为习惯获取策略进行仿真测试,测试结果表明该方法具有较高的准确性和较好的可行性.

• 关键词：

  用户行为习惯 资源管理 条件反射 聚类分析 准确度评价函数

• 作者单位：

  山东大学控制科学与工程学院

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61305122,61075092)%山东省自然科学基金(ZR2011FM011)%山东大学自主创新基金项目(2012TS077、2011JC017)%山东省博士后创新基金(201203059)项目资助

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014006