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大气噪声背景下的超低频MSK通信盲源分离法

原文链接：万方

• 作者：

  陈志毅,周穗华,韩锡岭

• 摘要：

  由于超低频通信具有传播距离远、信号稳定和对海水穿透能力强的优点,常被用于远距离水下通信.而大气噪声作为超低频通信的主要干扰源,从统计数据看,由背景高斯噪声和脉冲噪声叠加而成,一直是困扰远距离水下通信的难题.首先利用Alpha稳定分布模型根据设定好的参数来产生一组随机大气噪声,然后由计算机产生一组随机信息进行MSK调制,并将大气噪声叠加到调制好的超低频信号上.最后采用盲源分离算法将大气噪声和MSK信号分离后再进行解调,仿真结果表明:受大气噪声污染的MSK信号直接解调误码率较高,而采用盲源分离算法后的误码率接近无大气噪声时的水平,明显改善了系统的通信可靠性.

• 关键词：

  超低频 最小频移键控 大气噪声 盲源分离 误码率

• 作者单位：

  92124部队%海军工程大学兵器系%部队

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  2014006