科创中国

飞机结冰冰形预测的建模与仿真

原文链接：万方

• 作者：

  潘环,艾剑良

• 摘要：

  结冰会对飞行安全造成极大的威胁,非常有必要建立结冰的预测模型.飞机结冰顽删是智能结冰系统的重要组成部分之一.预测模型以冰形为研究对象.先用曲线替代翼型前缘,把附着于翼型上的冰形分离出来,再通过保角映射得到独立于翼型的冰形数学模型.接着以傅里叶级数形式展开,得到冰形的傅里叶系数.然后建立神经阿络预测模型,以影响飞机结冰的大气和飞行条件参数作为神经网络的输入,以冰形的傅里叶系数作为神经网络的输出.分别以传统的互项参数(液态水含量、平均水微滴直径、结冰时间、温度和飞行速度)和新增加两顷参数(相对湿度和攻角)建立网络进行训练仿真.仿真结果表明,该方法能很好地预测冰形,增加两项参数后的神经网络模型预测效果更好.

• 关键词：

  飞机结冰 冰形预测 傅里叶系数 神经网络

• 作者单位：

  复旦大学力学与工程科学系,上海200433

• 基金项目：

  民用大型客机总体气动系统设计平台研制(产-36-专项-1)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426001