科创中国

一种改进的粒子滤波算法应用于故障诊断

原文链接：万方

• 作者：

  杜京义,殷梦鑫

• 摘要：

  为了解决粒子滤波技术中粒子退化的问题,出现了重采样算法.传统的重采样算法如系统重采样,分层重采样等普遍运算时间较长,耗费去很多机时,有时难以满足对实时性要求较高系统的故障诊断.在对粒子滤波技术进行分析的基础上,提曲7一种新的重采样算法一"雯玻那契查载重采样".并利用基于残差生成的系统故障诊断方法,籽改进的重采样算法应用于传感器故障诊断中.通过对电磁流量传感器的信号处理系统为实验对象进行仿真分析,可以看出,该算法预测系统状态的精度与其它算法基本一致,能有效的进行故障诊断,并且实时性较好,运算时间较快.

• 关键词：

  故障诊断 粒子滤波 退化 重采样算法

• 作者单位：

  西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426001