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基于K-means算法的无线传感器网络节点自私行为检测方法

原文链接：万方

• 作者：

  陈波,毛剑琳,郭宁,乔冠华,戴宁

• 摘要：

  针对无线传感网络共享信道中自私节点(或恶意节点)对信道的不公平竞争行为,提出了一种基于网络性能特征序列的聚类检测方法(Network Performance Characteristic Sequence based-Clustering Detection Method,NPCS-CDM),该算法以节点链路的乎均传输延迟和平均吞吐量为网络性能特征建立统计序勋.采用K-means聚类算法对特征序劲进行分析和聚类,以比完成网络节节点自私行为的检测,同时该方法有效解决了基于CUSUM算法用于检测多自私节点的不足,即难以确定适当的阈值来完成检测任务.基于NS2的仿真结果表明,NPCS-CDM对自私节点的检测效果明显优于已有的基于CUSUM的算法,而且能适用于多自私节点存在的情况.

• 关键词：

  无线传感器网络 自私节点 特征序列 K-means

• 作者单位：

  昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650000

• 基金项目：

  国家自然科学基金资助项目(61163051)%云南省应用基础研究基金资助项目(2009ZC050M).

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426003