科创中国

小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法

原文链接：万方

• 作者：

  刘凤华,谢乃明

• 摘要：

  费用估算是民用飞机成本管理的核心内容,直接关系到民用飞机项目的成败.针对民用飞机费用估算问题展开研究.把GM(O,N)模型与BP神经嘲络算法相结合,应用BP神经网络对建立的GM(O,N)模型估计值进行再次优化.二者的纽合模型能有效提高估算精度,模型构建步骤如下:首先构建原始GM(O,N)模型并根据该模型求出样本的费用估箅值:以GM(O,N)模塑的参数变量.样本估计值为输入,实际值为期望输出建立BP神经网络并在matlab里训,利用训练后的组合模型对民用飞枫的费用进行估算,以民用飞机费用估算为仿真实例,分别使用多元线性回归、传统的GM(O'N)模型,和该方法建立费用估算模型,对目标机种的费用做出估算,分析估算结果,表明该模型具有更好的拟合与估算效果.

• 关键词：

  费用估算 估算模型 GM(O N)模型 BP神经网络 多元线性回归

• 作者单位：

  南京航空航天大学经济与管理学院,南京210000

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(70901041,71171113)%教育部博士点基金项目(20093218120032)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426003