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基于递阶预测控制的多微电网系统能量管理

原文链接：万方

• 作者：

  徐俊,邹媛媛,牛玉刚

• 摘要：

  微网能量优化管理是实现微网经济、高效运行的重要保障.针对由多个相互关联的微电网组成的多微电网系统,提出基于分解-协调思想的递阶预测控制能量优化管理方法.通过协调利用多微电网系统中富余/缺省的能量,实现微电网的供需平衡和供电成本最小化.首先,根据多微电网系统中能量在微电网间的分配关系,建立多微电网系统的能量流动模型和能量管理优化问题;然后,采用对偶分解方法将多微电网能量管理优化问题分解成两层结构,并引入拉格朗日协调因子,通过迭代更新协调求得最优解.最后,通过数值仿真证明文中提出的算法能有效提高新能源利用率,并实现对用户负荷需求的实时跟踪.

• 关键词：

  多微电网系统 能量管理 递阶预测控制 分解协调

• 作者单位：

  华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室,上海,200237%华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室,上海200237;系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240

• 基金项目：

  国家自然科学基金(61004062,61273073,61374107)%中央高校基本科研业务费专项资金,系统控制与信息处理教育部重点实验室开放基金

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426004