科创中国

改进的自适应EEMD方法及其应用

原文链接：万方

• 作者：

  何星,王宏力,姜伟,王林

• 摘要：

  针对目前总体经验模式分解(EEMD)方法中两个参数依靠人工选择难以准确获取的问题,提出了一种可自适应确定二者取值的改进EEMD方法.首先通过提取信号中的高频成分来确定加入白噪声的幅值,再根据减小白噪声影响的统计规律得到总体平均次数.同时,为提高分解效率及降低白噪声影响,在EEMD过程中引入有限带宽高斯白噪声消除模态混叠,实现对信号的快速准确分解.信号仿真试验表明改进EEMD方法可以得到比EMD和原始EEMD更加高效的分解结果.最后将其应用于混合信号输入的模拟电路故障特征提取中,以输出响应EEMD分解得到的IMF能量作为特征进行不同故障的分类,仿真结果表明该方法提取的电路各状态特征可作为故障识别和诊断的依据.

• 关键词：

  总体经验模式分解 自适应 白噪声 模拟电路 故障特征

• 作者单位：

  第二炮兵工程大学控制工程系,西安710025;解放军96374部队,西宁810000%第二炮兵工程大学控制工程系,西安,710025%第二炮兵驻孝感地区军事代表室,孝感,432100

• 基金项目：

  国家自然科学基金项目(61004128)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426004