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基于时频图像处理提取瞬时频率的雷达信号识别

原文链接：万方

• 作者：

  朱健东,张玉灵,赵拥军

• 摘要：

  时频图像可以刻画雷达信号的脉内调制方式,但是直接利用时频图像识别信号存在特征维数高,受噪声影响大等缺点.针对雷达信号识别问题,提出了一种利用Choi-Williams时频图像处理提取信号瞬时频率特征的识别方法.该方法从信号的时频分布出发,将信号的时频分布看成灰度图像,利用一系列形态学图像处理方法对图像进行降噪,提取时频图像中行索引信息作为信号的瞬时频率特征用于信号识别.仿真结果表明,通过图像处理方法提取的特征在低信噪比下具有很好的稳定性,在信噪比大于0dB时对7种典型的雷达信号识别率均超过90%,与现有方法相比,在低信噪比下就有更好的识别效果.

• 关键词：

  雷达信号识别 时频图像 形态学处理 瞬时频率

• 作者单位：

  解放军信息工程大学,郑州450002;63880部队,洛阳471003%郑州升达经贸管理学院,郑州,450019%解放军信息工程大学,郑州,450002

• 基金项目：

  国家863项目(2011AA7031015)%河南省科技攻关项目(122102210387)

• 来源期刊：

  系统仿真学报

• 年，卷(期)：

  201426004